博客
关于我
C++何时调用赋值运算符
阅读量:280 次
发布时间:2019-03-01

本文共 594 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在C++编程中,对象的赋值和复制构造函数是常见的操作,但它们的实现方式有着关键的区别。这种区别不仅关系到代码的性能,也直接影响到对象的状态和行为。

赋值运算符在其隐式实现中也会逐一复制每个成员的值,这使得对象的赋值操作成为一个相对耗时的过程。例如,在以下代码片段中:

StringBad metoo = knot;

这里,metoo 是一个新创建的对象,它会被初始化为 knot 的值。这种情况下,编译器会自动调用复制构造函数来创建一个临时对象,然后通过赋值操作符将临时对象的内容复制到 metoo 中。

复制构造函数和赋值运算符的实现方式有一点不同。赋值运算符通常会直接使用输入对象的内容进行复制,而复制构造函数则会创建一个新对象并拷贝输入对象的成员变量。这意味着,即使赋值运算符没有被显式定义,编译器仍然可以通过复制构造函数来实现对象的复制。

值得注意的是,在使用赋值操作符时,如果输入对象已经被销毁,可能会导致悬殊错误。因此,在进行对象赋值操作之前,必须确保输入对象仍然有效。这一点在多线程环境下尤为重要,否则可能会导致指针异常或内存泄漏。

此外,赋值运算符在其隐式实现中也会逐一复制每个成员的值。这意味着,如果一个类中包含其他对象作为成员,那么赋值运算符会自动调用这些对象的赋值运算符来进行复制。但需要注意的是,静态数据成员不会受到赋值运算符的影响,因为它们的值不会被销毁或复制。

转载地址:http://vyix.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NVDIMM原理与应用之四:基于pstore 和 ramoops保存Kernel panic日志
查看>>
NVelocity标签使用详解
查看>>
NVelocity标签设置缓存的解决方案
查看>>
Nvidia Cudatoolkit 与 Conda Cudatoolkit
查看>>
NVIDIA GPU 的状态信息输出,由 `nvidia-smi` 命令生成
查看>>
nvidia 各种卡
查看>>
Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择,各自的配置详细与架构详细介绍,分别运用于哪些项目场景
查看>>
NVIDIA-cuda-cudnn下载地址
查看>>
nvidia-htop 使用教程
查看>>
nvidia-smi 参数详解
查看>>
Nvidia驱动失效,采用官方的方法重装更快
查看>>
nvmw安装node-v4.0.0之后版本的临时解决办法
查看>>
nvm切换node版本
查看>>
nvm安装 出现 Error retrieving “http://xxxx/SHASUMS256.txt“: HTTP Status 404 解决方法
查看>>
nvm安装以后,node -v npm 等命令提示不是内部或外部命令 node多版本控制管理 node多版本随意切换
查看>>
NXLog采集windows日志配置conf文件
查看>>
ny540 奇怪的排序 简单题
查看>>
NYOJ -216 A problem is easy
查看>>
NYOJ 1066 CO-PRIME(数论)
查看>>
NYOJ 737:石子合并(一)(区间dp)
查看>>